Plattformexpert/in für Databricks - Konzeption, Architektur und Governance(m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Start: 01.10.2025
Ende: 31.12.2025
Einsatzort: Ruhrgebiet (Essen, Dortmund usw.)
Weitere Hinweise: Bei den Konditionen ist eine Differenz 18€/h von Onsite zum Offsite Stundensatz nötig. Die geplante Aufteilung der Stunden ist wie genannt, kann aber abweichen.
Max. Stundensatz remote: 82€/h – 96/h
Offsite: 230h
Onsite: 20h
Reisezeiten: 0h
Anzahl Personen: 1


Job-Details:
Im Zuge der Transformation zur Produkt- und Service-Organisation plant der Kunde GmbH den Aufbau einer unternehmensweiten Self-Service-Datenplattform auf Basis von Databricks. Ziel ist es, Fachbereichen die eigenständige Erstellung von Analysen und Datenprodukten zu ermöglichen – unter Einhaltung klar definierter Governance-, Administrations- und Serviceprozesse.
Zur Beratung suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n erfahrene/n externe/n Plattformexpert/in für Databricks (m/w/d), die/der nicht nur tiefes technisches Know-how mitbringt, sondern auch erprobte Best Practices aus vergleichbaren Projekten einfließen lässt.

Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt zunächst auf Konzeption, Architektur und Governance – die Umsetzung einzelner Pipelines und Datenmodelle erfolgt in späteren Projektphasen.

• Entwicklung einer skalierbaren Zielarchitektur für die Databricks-Plattform
  
• Definition von Designrichtlinien und Governance-Standards
  
• Erarbeitung eines Berechtigungskonzepts
  
• Konzeption von CI/CD-Strategien für Datenprodukte
  
• Ausgestaltung der Layer-Architektur unter Bezugnahme auf das Medallion-Konzept
  
• Beratung zu Staging-Konzepten (Deployment in Multi-Tier-Umgebungen, Quality Gates)
  
• Einbringen von Best Practices aus bisherigen Projekten zur Effizienz- und Qualitätssteigerung
  
• Abstimmung und Priorisierung von Anforderungen mit Fachbereichen und IT
  
• Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Projektergebnissen
  

• Mehrjährige Erfahrung mit Databricks in Konzeption und Implementierung im Bereich Data Engineering (Datenmodellierung, ETL, Orchestrierung von Ladeprozessen)
  
• Tiefgreifendes Verständnis von Layer-Datenmodellen (z.B. Medallion)
  
• Erfahrung in der Entwicklung von Berechtigungskonzepten
  
• Kenntnisse in Continuous Ingestion / Continuous Development
  
• Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen
  
• Lösungsorientierte, strukturierte Arbeitsweise
  
• Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
  
• Sicherer Umgang mit SQL und Python
  
• Verständnis von IT Service Management Prozessen (ITIL)
  
• Erfahrung in agilen Projekten, insbesondere Scrum
  

• Kenntnisse in Microsoft Azure im Kontext von Databricks / Data Engineering
  
• Erfahrung mit Machine Learning und LLMs in Databricks
  
• Sicherer Umgang mit Jira und Confluence
  
• Gute Kenntnisse in Excel und PowerPoint
  
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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