ANÜ Data Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Menge der Einsatztage: max. 144 (Remote, auf Abruf in Hannover 2 Vor-Ort Tage)
Voraussichtliche Dauer des Projektes: 31.12.2026
Zeitraum des Einsatzes: 09.03.2026 - 31.12.2026

Projektbeschreibung: Maßgebliche Mitwirkung am Neuaufbau relevanter Algorithmen und Anwendungen zur Bedienung der Finanz- und Abschlussprozesse - Schwerpunkt der Tätigkeit ist die Anbindung von neuen Schnittstellen und Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungsstrecken zur Unterstützung unserer Finanz-Einheiten - Integration der Entwicklungsergebnisse in vollständig cloudbasierte CI/CD-Abläufe - Durchführung von Entwickler- und Regressionstests und Problembehebung - Enge Zusammenarbeit mit weiteren Entwickler:innen, Business Analyst:innen und Fachexpert:innen in einem Scrum-Team im agilen Arbeitsmodus nach SAFe

Erforderliche Fach-Skills:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
  
• Idealerweise Kenntnisse in der Rechnungslegung nach IFRS (oder alternativ HGB)
  
• Erfahrung im Umgang mit ETL-Tools oder modernen Datenverarbeitungs-Tools – idealerweise DBT
  
• sehr gute SQL-Kenntnisse – idealerweise auch in cloudbasierten Umgebungen
  
• Kenntnisse in mindestens einer weiteren Scripting- oder Programmiersprache - idealerweise Python
  
• Airflow-Erfahrung wünschenswert
  
• Sicherer Umgang mit Git sowie idealerweise Erfahrung im Einsatz von DevOps-Plattformen wie GitLab oder Azure DevOps zur Umsetzung von CI/CD-Pipelines
  
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  

• Offen für neue Technologien und Freude daran, sich weiterzuentwickeln.
  
• Kommunikativ
  
• Eigenverantwortlich
  

Contact

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